W świecie biznesu generatywna sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem nowoczesnych strategii rozwoju. Niemniej jednak, jak wynika z badań sieci badawczej MIT NANDA, trzy na pięć pierwszych wdrożeń AI w przedsiębiorstwach kończy się brakiem oczekiwanych rezultatów. Aż 95% pilotażowych projektów AI nie przyczynia się do znaczącej poprawy wyników finansowych firm.
W Polsce inwestycje w AI pozostają jednym z priorytetów dla firm produkcyjnych. Mimo to, pilotażowe wdrożenia prowadzi obecnie tylko 20% przedsiębiorstw. „Firmy inwestują w licencje, tworzą piloty, szkolą zespoły i eksperymentują z nowymi technologiami. Jednak wyniki operacyjne często pozostają bez zmian” – dodaje Jarosław Sokolnicki, współzałożyciel exeAI.
Eksperci wskazują na kilka głównych problemów, które stoją na drodze do skutecznego wdrożenia AI. Są to przede wszystkim rozproszenie systemów informatycznych, brak spójnej strategii oraz problemy z danymi. Raport ABB ujawnia, że największymi przeszkodami są ograniczenia organizacyjne i budżetowe, które wskazuje 50% respondentów, wymogi regulacyjne (41%), procedury wewnętrzne (28%) oraz brak długofalowej strategii (25%).
Również kwestia zasobów ludzkich pozostaje problematyczna. Pomimo że 72% prezesów inwestuje w rozwój kompetencji swoich pracowników, firmy nadal borykają się z trudnościami w znalezieniu specjalistów w dziedzinach takich jak integracja danych, architektura rozwiązań, cyberbezpieczeństwo i zarządzanie zmianą.
Zmienia się także podejście zarządów firm, które oczekują od inwestycji w AI konkretnych rezultatów. W obliczu rosnących kosztów i presji na zwiększenie wydajności, coraz większy nacisk kładzie się na uzyskanie wymiernych efektów ekonomicznych. Badanie Bain & Company pokazuje, że tylko 59% szefów firm uważa, że ich organizacje osiągają zakładane efekty transformacji AI.
Era deklaracji inwestycji w nowe technologie bez konkretnego planu działania powoli się kończy. Kluczem do sukcesu wydaje się być przemyślane podejście, gdzie technologia to tylko środek do osiągnięcia jasno określonych celów biznesowych. Firmy muszą skupić się na restrukturyzacji swoich procesów i wypracowaniu długofalowej strategii, by móc w pełni skorzystać z potencjału, jakie niesie ze sobą AI.
Dodaj komentarz