Sztuczna inteligencja przestała być jedynie koncepcją technologiczną kojarzoną z chmurą, a stała się znaczącym elementem infrastruktury codziennego życia, generującym realne koszty dla środowiska. Dr Tomasz Grzegorczyk z Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu podkreśla, że AI wymaga znacznych zasobów ziemi, energii, a przede wszystkim wody, które są niezbędne do jego funkcjonowania.
Zapotrzebowanie na energię elektryczną i wodę stale rośnie wraz z rozwojem AI. Według raportu Instytutu Wody, Środowiska i Zdrowia Uniwersytetu ONZ, do 2030 roku centra danych wykorzystujące AI mogą zużywać aż 945 TWh energii i 9,3 bln litrów wody. Takie zużycie to równowartość rocznego zapotrzebowania na wodę dla 1,3 miliarda ludzi. Trening modeli AI, takich jak GPT-4 i GPT-5, pochłonął setki milionów litrów wody. Państwa o niskim dostępie do wody, jak kraje Afryki Subsaharyjskiej, mogłyby z niej skorzystać znacznie lepiej.
Centra danych, które generują tak duże zapotrzebowanie na surowce, można przyrównać do państw. Ich zużycie energii już w 2025 roku wyniosło 445 TWh, co byłoby 11. miejscem na świecie, gdyby były one osobnym krajem. Porównywalne są także ich ślady węglowe i gruntowe – szacuje się, że powierzchnia zajmowana przez takie obiekty może przekroczyć 14,5 tys. km kw.
Kompletne zużycie energii i zasobów wodnych przez AI to także wyzwanie dla ekologii. Diana Maciąga z Polskiej Zielonej Sieci zauważa, że sektor AI jest ściśle powiązany z sektorem paliw kopalnych, który może przetrwać tylko dzięki rosnącemu zapotrzebowaniu na energię przez AI. Problemem jest rozwój technologii w miejscach, gdzie już teraz zasoby naturalne są ograniczone, co wiąże się z napięciami społecznymi i ekologicznymi.
Martyna Zastawna, związana z ruchem cyrkularnym, podkreśla, że brak przejrzystości w raportach środowiskowych pogłębia społeczne napięcia. Wprowadzenie „raportów wodnych” mogłoby być odpowiednikiem etykiet energetycznych AGD, wymuszających na rynku większą efektywność i transparentność. Krystian Pypłacz z Polish Data Center Association zapewnia, że nowoczesne europejskie centra danych minimalizują zużycie wody dzięki technologiom chłodzenia suchym powietrzem.
Boom na AI jest szansą na inwestycje w zielone technologie, ale problemem pozostają nieprzewidywalność rynku energii i uzależnienie od konwencjonalnych źródeł. Dlatego ważne jest, aby AI była wykorzystywana efektywnie i odpowiedzialnie, z priorytetem dla projektów przynoszących realne korzyści społeczne.
Dodaj komentarz