Jak cztery czynniki zdrowotne matki mogą wpływać na ryzyko autyzmu u dzieci

Najnowsze badania przeprowadzone przez naukowców z New York University Grossman School of Medicine ujawniają, że cztery schorzenia występujące u matki podczas ciąży mogą zwiększać ryzyko wystąpienia autyzmu u dzieci. Wyniki te opublikowane zostały w renomowanym czasopiśmie „JAMA Network Open”. Według danych CDC z 2026 roku, autyzm diagnozowany jest w USA u jednego na 31 dzieci do 8. roku życia.

W ramach badania obserwowano 224 353 dzieci urodzonych w latach 2010–2017, które były objęte systemem opieki zdrowotnej Kaiser Permanente Northern California. Analizowane przypadki wskazały, że u 5 448 dzieci zdiagnozowano autyzm, co stanowi 2,4% badanej grupy. Wiek diagnozy wynosił średnio 3 lata, zaś średni wiek matki w momencie porodu to 31,9 roku. Odsetki przypadków autyzmu różniły się nieznacznie w zależności od rasy i przynależności etnicznej: 3,2% u dzieci rasy czarnej, 2,9% u dzieci azjatyckich, 2,5% u dzieci pochodzenia latynoskiego oraz 2% u dzieci rasy białej.

W badaniu naukowcy przeanalizowali 25 problemów zdrowotnych zidentyfikowanych jako potencjalnie związane z autyzmem według Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób. Szczególną uwagę zwrócono na nadwagę lub otyłość, depresję, astmę oraz powikłania ciążowe. Te cztery czynniki wykazywały silniejszy związek z autyzmem szczególnie u matek rasy białej w porównaniu do matek innych grup etnicznych.

Analiza wskazuje również na nierówności w ryzyku autyzmu, które mogą być związane z różnicami w dostępie do opieki zdrowotnej oraz praktykami diagnostycznymi w różnych grupach rasowych. Jak zaznaczają autorzy badań, te różnice mogą odzwierciedlać także niemierzalne czynniki środowiskowe i genetyczne.

W artykule towarzyszącym publikacji naukowej, dr Aisha Dickerson z Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health podkreśla, że zidentyfikowanie stanów zdrowotnych matki związanych z autyzmem wzbudza zainteresowanie potrzebą dalszej analizy tych powiązań. Badacze podkreślają potrzebę kontynuacji badań w celu lepszego zrozumienia przyczyn i identyfikacji populacji najbardziej narażonych.

Więcej postów

Bądź pierwszy, który skomentuje ten wpis!

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany.


*