Interpol przeprowadził przełomową operację wykorzystując sztuczną inteligencję do analizy obrazów osób podejrzewanych o związki z terroryzmem. W ramach Operacji Shams II, zidentyfikowano 126 zagranicznych bojowników terrorystycznych. Proces rozpoczął się od zgromadzenia 108 076 wizerunków, pochodzących z internetowych źródeł oraz od funkcjonariuszy Krajowego Biura Centralnego Interpolu w Bagdadzie.
Dzięki agentom AI, Interpol zredukował zbiór do 6362 unikalnych, wysokiej jakości zdjęć, które następnie przetworzono za pomocą systemu rozpoznawania twarzy. Pomimo obaw dotyczących prywatności i etycznych aspektów technologii, Interpol zapewnia, że końcowe decyzje są weryfikowane przez ludzi, a procesy są zgodne z zasadami przetwarzania danych organizacji.
Identyfikacja tych osób nie tylko wzbogaca bazę danych Interpolu, ale również wspomaga działania służb w innych krajach. Informacje wykorzystuje się w postępowaniach sądowych oraz w śledzeniu możliwych miejsc pobytu podejrzanych i ich powiązań.
Operacja objęła także analizę przepływu środków przez systemy finansowe, koncentrując się na nielegalnym finansowaniu za pomocą kryptowalut. Skutkowało to trzema pilnymi wnioskami do dostawców usług związanych z aktywami wirtualnymi. Dodatkowo, uczestnicy operacji rozmawiali z przedstawicielami branży gier online na temat przeciwdziałania radykalizacji młodych ludzi w internecie.
Działania te są częścią projektu CT TECH+, wspieranego przez Unię Europejską oraz Biuro Narodów Zjednoczonych ds. Zwalczania Terroryzmu (UNOCT), co podkreśla międzynarodowy zasięg i współpracę w walce z globalnym zagrożeniem terrorystycznym.
Dodaj komentarz